QReferate - referate pentru educatia ta.
Cercetarile noastre - sursa ta de inspiratie! Te ajutam gratuit, documente cu imagini si grafice. Fiecare document sau comentariu il poti downloada rapid si il poti folosi pentru temele tale de acasa.



AdministratieAlimentatieArta culturaAsistenta socialaAstronomie
BiologieChimieComunicareConstructiiCosmetica
DesenDiverseDreptEconomieEngleza
FilozofieFizicaFrancezaGeografieGermana
InformaticaIstorieLatinaManagementMarketing
MatematicaMecanicaMedicinaPedagogiePsihologie
RomanaStiinte politiceTransporturiTurism
Esti aici: Qreferat » Documente psihologie

Coeficienti de corelatie parametrici - bravais - pearson, biserial, triserial



COEFICIENTI DE CORELATIE PARAMETRICI

1.   COEFICIENTUL DE CORELATIE BRAVAIS - PEARSON

Se utilizeaza atunci cand cele 2 variabile prezinta distributii normale la nivelul de populatie si sunt variabile continue.

r =    formula de definitie

r =   formula de calcul ax = T, ay = T'



r =

Interpretarea valorilor obtinute se face prin raportare la tabel, in functie de numarul gradelor de libertate.

numar grade de libertate = N - 2

df(N) = N - 2

unde N = numarul de subiecti

O categorie aparte de studii vor sa stabileasca relatia care exista intre o variabila continua si una dihotomica (admis - respins)

T  varianta dihotomica = coeficient de corelatie biserial

T  varianta trihotomica = coeficient de corelatie triserial

PROBLEMA 1

Studiul relatiei dintre un test de atentie si o proba aritmetica - 12 subiecti

Ta = x     test de atentie

Pa = y proba aritmetica

N = 12 (12 subiecti)



x

y

xy

x2

y2

1

6

4

24

36

16

2

6

7

42

36

49

3

3

6

18

9

36

4

8

6

48

64

36

5

6

7

42

36

49

6

5

7

35

25

49

7

4

8

32

16

64

8

8

8

64

64

64

9

8

4

32

64

16

10

8

5

40

64

25

11

9

9

81

81

81

12

5

3

15

25

9


T=76 (ax)

T'=74 (ay)

axy = 473

a x2 =520

a y2 = 494

Histograma pentru y

y

3

4

5

6

7

8

4


I

II

I

II

III

II

I

f

1

2

1

2

3

2

1

- val. min. = 3

- val. max. = 9

- intervalul (intinderea datelor)

cati x avem: 9 - 3 +1 = 7

(1 2 3 4 5 6 7)

3 frecvente

maxime


3 4 5 6 7 8 9

Important: se intocmeste histograma atat pentru x cat si pentru y, ca sa stim ce coeficient aplicam.

* daca distributiile sunt simetrice folosim coeficientul Pearson

r =

r =  = 0,11

N = 12

df = N-2 (nr. grad de libertate)

df = 10 - ne uitam in tabelul tipizat din cartile de statistica

df

pragul 0,05

pragul 0,02

pragul 0,01

10

0,526

0,658

0,708


Pasii pentru calculul coeficientului Pearson in programul SPSS 15.0 sunt urmatorii.







Astfel, vom obtine o analiza descriptiva a datelor precum si rezultatele testului statistic realizat. Prin urmare coeficientul Pearson obtinut este de .114 la un p = .725 mai mare decat pragul critic de p = .05 ceea ce ne determina sa spunem ca riscul de a gresi este mai mare de 5% si prin urmare nu ne putem pronunta asupra ipotezei specifice.



Pentru a realiza norul de puncte vom parcurge pasii prezentati in ecranele urmatoare.




2.   COEFICIENTUL DE CORELATIE BISERIAL:

Se utilizeaza cand avem:

o variabila continua si prezinta distributie normala (x)    proportii

o variabila dihotomica N > 50 (numarul de subiecti)

r.bis. = , unde

p = proportia celor admisi

q = proportia celor respinsi /q = 1 - p/

raportul  se citeste din tabelul f(p,q)

m' = media admisi

m' = media respinsi

s = abaterea standard a ansamblului de date (pe admisi + respinsi impreuna)

Se calculeaza eroarea tip:

E =

/y  - din tabel

3.   COEFICIENTUL DE CORELATIE TRISERIAL:

Se utilizeaza cand avem:

o variabila continua si prezinta distributie normala (x) - proportii

o variabila trihotomica

r.tris. = , unde

m' , m' = mediile extreme (mijlocul nu se ia in considerare) - ex. Test pentru cei cu rezultate bune si slabe

raportul  se citeste dintr-un tabel special

y' y'





p' p'

4.   COEFICIENTUL DE CORELATIE ENEAHORIC

Se utilizeaza cand ambele variabile se grupeaza in 3 categorii (clase):

1.   slab

2.   mediu cel mai intalnit

3.   bun

Ne intereseaza doar extremele

D = n4 + n1

A = n4 + n3

B = n1 + n2

C = n3 + n2




S

M

B


b


n4


n1

D

m






s


n3


n2

C



A


B


r =

cand A+B = C+D, A=B, C=D

r = 2g

g =


Nu se poate descarca referatul
Acest document nu se poate descarca

E posibil sa te intereseze alte documente despre:


Copyright © 2024 - Toate drepturile rezervate QReferat.com Folositi documentele afisate ca sursa de inspiratie. Va recomandam sa nu copiati textul, ci sa compuneti propriul document pe baza informatiilor de pe site.
{ Home } { Contact } { Termeni si conditii }